INNOSFERA #14 | ¿Necesitas realmente usar la IA? | Miguel Camacho

En este episodio de Innosfera hablamos con Miguel Camacho Ruiz, CTO, doctor en ciencia de datos, profesor en la Universidad Complutense de Madrid y especialista en Inteligencia Artificial aplicada. Miguel lleva más de 15 años trabajando con IA, machine learning y datos, combinando experiencia académica y proyectos reales en empresa.Con él exploramos uno de los grandes retos actuales: entender qué puede —y qué no puede— hacer realmente la inteligencia artificial. Hablamos de cómo ha evolucionado la IA en los últimos años, de por qué no siempre la solución más compleja es la mejor y de cómo muchas empresas están utilizando tecnologías avanzadas sin tener claro el problema que quieren resolver.A lo largo de la conversación profundizamos en conceptos clave como la validación de modelos no deterministas, el papel del machine learning clásico frente a la IA generativa y la importancia de elegir bien la herramienta según el contexto. También abordamos temas como la ética en el diseño de sistemas de IA, los sesgos en aplicaciones críticas como la medicina y cómo está cambiando la forma en la que aprendemos y enseñamos inteligencia artificial.

🔹 Temas que tratamos

• Qué ha cambiado realmente en la IA en los últimos 15 años.
• IA generativa vs machine learning clásico: cuándo usar cada uno.
• El problema de la validación en sistemas no deterministas.
• Errores comunes en empresas al aplicar inteligencia artificial.
• Ética, sesgos y riesgos en aplicaciones reales (como medicina).
• Cómo elegir la tecnología adecuada según el problema.
• Cómo aprender y enseñar IA en la actualidad.

📍 Invitado

Miguel Camacho Ruiz
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/miguel-camacho-ruiz/